对此，来自华为云的资深AI专家表示，“气象+AI”不仅仅是气象预测本身的问题，它还跟各行业有比较紧密的联系。一方面，气象预报首要是为老百姓服务，另一方面，它在农业、航空等行业服务领域具有可观的红利。比如，航空公司就非常依赖气象预报，需要精确的天气预报系统。

其实，华为并不是第一个进入气象领域的新玩家。

以百度、腾讯、阿里、墨迹天气、彩云天气为代表的互联网公司、行业玩家都在“气象+AI”上有所布局。

比如，百度基于百度大脑EasyDL的“看云”的 AI 系统，它能对20多种类型的云状识别准确率均达到达80%以上；广东气象局利用阿里平台对短临降水做AI预报；墨迹天气将众包数据结合传统气象数据，将AI短临预报应用于外卖行业气象服务……

但是，华为云的入局却为气象行业的智能网格化变革带来新的“进阶”机遇。

一方面，基于华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台以及AI昇腾集群服务，华为云有望成为气象行业AI化变革的“黑土地”。

2019年9月20日，ModelArts 2.0面世，其以全流程的极简和自动化优势，分别针对数据准备、模型训练、模型管理、模型推理四大步骤做了全面升级。

虽然在深圳市气象局的合作中，目前仍由华为云工作人员进行AI模型训练，但是随着团队与气象部门工作人员的磨合深入，气象部门人员有望自己无障碍地“动动手指”完成模型训练。

▲智东西曾体验一代ModelArts平台，三步即可完成模型训练

而华为云AI昇腾集群服务就更具备“赋能行业”的黑土地属性。2019年9月18日，基于数千颗昇腾910 AI处理器强大算力的华为云AI昇腾集群服务发布。

据了解，其能用于预测天气、天文探索、石油勘探、自动驾驶等各个领域。例如，仅用约10秒钟，它还可完成对20万颗星体的搜索、定位与识别，原文天文学家需要74小时。

另一方面，华为云人工智能团队的行业问题解决能力和执行力有望为气象行业带来一些实质性的进展。比如，在华为云团队与深圳市气象局宣布战略合作之时，其就瞄准了“云团生消”和“雷达图模糊”这两大短临预测的痛点，基于两大痛点进行AI气象预测模型训练。

痛点即是卖点。

天气预报自古以来都是一个世界性的难题，很多人说“预报不准才是正常的”。华为云AI专家说，“天气的变化影响它的因素实在是太多了，而华为云能做的就是在拿到的科学观测数据的基础上，尽可能地发挥AI的价值。”

可以想象，随着AI气象预测模型的初步建立，许多新的问题都将涌现。AI模型与传统气象数值模型如何兼容？如何保证训练数据真实反映气候变化？如何使人工智能人才更加深入了解传统气象领域的那整套精深的气象预测方法论？

跨越气象预报行业的壁垒，与气象预报精英们进行世纪握手，对人工智能从业者来说并没有那么容易。而华为云，恰恰擅长与各种“问题”周旋，于持久中作战。

结语：AI飞入寻常百姓家，气象服务迎跨代升级

随着AI、大数据、云计算等技术的发展，广大认知中比较传统的气象行业也将迎来新机遇。

其实，气象行业天然拥有AI发挥价值所需的海量数据，有望成为华为云的AI练兵场，也有可能带来传统气象服务行业自身的跨代进化。

AI进入气象行业，并不仅仅意味着AI飞入“寻常百姓家”带来公共服务，还将带来长远的市场红利。一方面，气象预测之后基于气象的延伸服务将具有发展空间；另一方面，气象服务作为交通、军事、旅游等众多行业的基础服务之一，有望与各行各业结合带来新的盈利模式。

（编辑：52刷机网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!