独家！22家AI创企复工背后：抗疫下的道阻与希望

▲先声智能AI平台日调用量破亿次

为了不让疫情阻挡大家求学，有些AI创企特意推出免费的直播课程。

比如，星环科技产品云上使用及线上培训 Transwarp University Online（以下简称“TUO”）面向所有大数据、人工智能、云计算相关从业人员免费开放。

考虑到大人们开工后，家里孩子的学业没人照顾。科大讯飞还推出春季同步班，免费提供全年配套直播课和阶段测验。

三、疫情带给AI行业的短中长期影响

疫情像一面镜子，映射出AI行业有待改进的薄弱环节。

疫情又像滔滔巨浪，冲撞着AI船舶，又将它们加速推向远方。

我们邀请了各AI创企相关人士，分享从疫情中观察到的AI行业成长空间，以及短中长期内受到的影响。

1、AI抗疫暴露出的薄弱环节

疫情为AI公司带来更多的思考，使其认识到以往存在的不足。

对于没扛过极限风险的企业，更是敲响了警钟。

首先，AI落地审批流程有待改进。

汇医慧影创始人兼CEO柴象飞博士表示，AI企业仍然存在技术难落地、资金风险、审批难等困难，希望这次疫情会加速市场的教育，吸引投资目光，推动审批落地流程。

其次，AI深层次助力有限，多为辅助作用。

“疫情突然爆发，AI企业准备不足，且没有经验，”有受访者谈到，各类型AI公司表现出的行动相似，以降低人工需求、提高效率为主，对疫情的深层次助力暂时有限。

例如，具备人脸识别技术的AI公司，均从测温角度切入防疫战，强调短期的部署便捷性，以及长期的方案完整性，产品方案差异性不大。

第三，疫情是对AI产品大批量市场化的考验，有些场景还“准备不足”。

云从科技相关负责人认为，提供给抗疫一线的AI能力还相对单一，缺乏足够的场景覆盖度，并且很多能力只能在一线城市小规模使用，无法第一时间走进武汉等疫情核心区，说明产业结合度还有待提高。

最后，“AI+医疗”产业基础根基不稳。

作为“AI+医疗”领域的代表玩家，汇医慧影创始人兼CEO柴象飞博士特别提到这一领域的三个“不足”。

一是数据不足，医疗数据交流与共享不全面，数据开放不规范、不完善；

二是标准不足，AI医疗标准规范体系的缺失，导致产品适用性、实用性和质量有所不足；

三是人才不足，AI医疗产品缺乏买单动力，缺乏专业人士应用和相关人士普及是原因之一。

2、短期：大浪淘沙，危中蕴机

短期内，经济承压在所难免。

当前大环境下，全国范围人员流动不畅，海外部分地区对中国采取出行及贸易限制，供应链停工缓产，对经济造成较大冲击。

被疫情踩下“刹车”后，融资及研发进度被拖慢、项目延期、市场冻结、收入下降，整个AI行业可能遭受损伤。

如果企业现金储备不够，或对外部依赖较强，可能会陷入经营困难。

但对于反脆弱能力强的企业来说，机遇更甚于挑战。

所谓晴天多修路，下雨不踩泥。

疫情期间，有的企业展现出稳固的风险防范基础和抗压能力。

例如宇视科技，其绝大部分产品有现货供应，库存能保障1个月左右的产品生产供应。

宇视供应链总裁刘常康告诉我们，宇视有多套风险预案，实现端到端防范，对关键瓶颈物料及高风险物料都有储备，此外公司在几乎所有上游供应商的名单里均为最高保障级别。

▲宇视桐乡智能制造基地，供应链春节期间加班发货

疫情还激发了很多AI创企灵活应对突发事件的能力和效率，提供自我审视的契机。

正如AR创企亮风台联合创始人、CEO廖春元博士所言，企业应该积极自救，优化企业管理，挤出近几年行业风口形成的“泡沫”，多在核心技术产品研发，重点业务推广上下功夫，不懈则优。

线下办公不便，就摸索更高效的团队远程协同方案，并趁此时机磨刀补课，夯实基本功，加强各岗位员工培训。

组织架构、运营体系、现金流管理、供应链体系、技术体系、市场规划、应急机制、履约能力……哪些环节存在漏洞？哪些工作流程可以优化？怎么稳住合作伙伴和客户的信心？

如能认真审视疫情对企业现实业务的影响程度，适时调整战略，裨补缺漏，危机何尝不是蕴含着更多新的生机？

另一方面，此次疫情印证了AI在多领域的应用价值，为中国AI市场的发展带来了意料之外的“场景”。

大众对AI等新兴技术的接受度有所提升，这在疫情期间多种AI产品的需求激增现象中已初步体现。借此契机，AI创企可培育新的AI消费习惯，开拓新的业务线。

3、中长期：经济反弹，场景拓宽

清华大学国家金融研究院院长、IMF原全球副总裁朱民表示：“科技创新，既是抗疫的有力工具，也在成为反弹的新经济增长点。”

短期内，思考如何活下去，中长期，则要思考如何走得远。

从企业的角度，防控产品落地的实际水平，与技术实力、创新性、对市场的敏锐感官密不可分。这提醒企业，技术研发和充分研判市场的能力，仍是核心生存力之本。

从中长期看，疫情期间被压抑的需求将在疫情结束后集中反弹，带动经济回升。

疫情期间出现多种非常规场景，为无人化、智能化、机器化、线上化等创造了特殊的应用窗口，催生出一些新的潜在机会与趋势。

医疗健康产业、智能客服、在线教育、远程办公、大范围多场景人员排查、高空防控、大数据分析与预测、远程处理多样复杂问题等，均有望带给AI行业更广阔的发展空间。

例如在线教育正养成新的教育意识和习惯，未来疫情结束后，更多家长将会考虑线上线下互补的教育方式。

据先声智能联合创始人兼CEO秦龙介绍，疫情带动在线教育流量显著增长，不仅节省几百甚至上千亿元的市场宣传费用，而且至少缩短2-3年发展时间。

他表示，过去一年，在线教育市场可能增长30%-40%，今年至少迎来100%以上的增长；恢复正常线下学习后，流量预计还会有30%-50%的留存。

另外值得一提的是“非接触式”习惯的养成，这将为物联网智能终端的发展猛添一把火。

（编辑：52刷机网）

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