2019医疗AI：落地、审批、探索新应用场景

（原标题：落地、审批、探索新应用场景，2019年医疗AI依旧路远且艰，但成效明显）

经历了多年发展，医疗人工智能进入了发展的深入区，行业发展已经从概念普及发展到产品验证、落地、审批、商业化方面的探索，赋能的领域也从影像发展到疾病预测、慢病管理、医疗质控、药物研发等方面。

人工智能在跟器械、医院、政府等各方合作中，慢慢推动了智能化医疗器械标准预研与制定、行业数据库建设、技术评测与临床试验方法研究、公共服务平台构建等。

展望未来，虽然医疗人工智能2019年的发展虽然遇到了种种困难，但人工智能将在医疗领域发挥的重要已经得到医疗行业的认可，正在潜移默化的改变医疗手段甚至医疗模式。

2019年，医疗AI的发展到底如何，动脉网和元璟资本联合主办的2019未来医疗100强大会医学人工智能论坛给予了思考与答案。

在医院内研发医学影像AI工具的探索

北京大学第一医院医学影像科主任 王霄英

好的AI产品和服务能为医院的降费增效做出的贡献，所以医院应积极与企业、高校合作，为医疗AI的应用提供好的空间。

在医院内研发AI，并不是为了获得AI产品，而是以AI项目促进医疗工作流程的优化，为AI技术在医院落地做出努力。专业的事情应该交由专业的人来做，医院需要与学术界、产业界合作，共同实现AI的价值。

医院应该适应新技术而改变自身。目前医学影像科并没有为医疗AI的应用提供足够好的环境。

首先，传统的医疗工作流程不适应现代化信息工具的植入，我们正努力做到将PACS/RIS与AI整合。

其次，医疗数据的产生、收集和处理的过程不规范，非结构化数据、语义不清晰的数据、个性化采集的数据等均影响AI的效能。只有改变医务人员的工作习惯，规范的医疗行为才能产生规范的医疗数据。第三，传统的医学影像报告不利于AI结果的呈现，我们正在尝试以结构化报告、图文报告等方法发布结果，提高AI的显示效果，提升患者体验。

AI领域的工作也要拓宽思路。AI赋能医疗的领域绝不仅仅只有影像的识别与判读，考察医疗服务的指标包括：质量、安全、效率、人的体验等，这些都是改善医疗服务的刚需。

王霄英主任表示，医院研发和使用产品，并不会考虑商业化进而把它研发成为产品，同时也不会像大学一样重心放在算法模型的钻研。医院更在乎的是实用性，无论使用的信息化工具、智能化工具采用何种技术，如深度学习、机器学习或者基于规则的程序，只要好用、易用就好。

医院与学术界、产业界合作有自己坚守的底线，最重要的是依法合规。AI科学研究项目需要有正规立项，经过机构伦理委员会批准后方可执行。

AI临床服务需要遵守国家卫健委医政医管局的医疗技术临床应用管理规定，符合卫健委对医疗机构的基本要求、对人员的基本要求、对技术管理的基本要和培训管理要求。

另外，数据安全也是头等大事，北京大学第一医院从不允许任何人或组织未经批准下载拷贝医疗数据。在法律法规的管控下做工作，才能保证AI在医院持续健康的发展。

IBM Watson Health 助力健康生态体系转型

IBM大中华区首席医疗顾问  李明

上周Watson Health的总裁Paul Roma在IBM官网博客发表了一篇文章，展望2020年医疗行业的发展趋势。他认为未来的趋势和过去十年医疗核心目标没有改变，还是以提高患者的就医体验、提高效率、降低医疗成本为目标。但是整个医疗行业发展的趋势是不断转向包容，基于价值的健康服务体系。

所谓价值医疗、价值健康，简单理解就是成本效益的关系，花最少的钱办更多的事情。事实上医改的目标是给大家提供适宜的医疗技术，而不是所谓的最好的医疗技术。这其中基于价值的健康体系包含了个人医疗价值和群体社会价值、技术价值和资源的配置价值。

所以在基于价值的健康体系中一定有更多的参与方和要素参与。背后一定是以技术进行驱动，这些技术包含了人工智能、区块链、云计算、物联网和量子计算等。如果没有大数据、算法创新、算力增长，人工智能便不会在新的浪潮重新起来。

云计算能更大的降低其使用基本，区块链让更多的参与方便捷获取数据，而不是将数据集中在一处。量子计算机的出现相对于现在的计算机来说类似一种核武器和常规之间的差异，IBM率先量子计算机的商业化生产。

数字化疗法，直接对患者实施软 件生成的干预措施，旨在预防、管理或治疗生理失调或疾病。是对传统治疗方式的有益补充。也涉及了医保支付方，生命科学领域的应用。

优势包括:为患者提供更准确的治 疗方案，通过预防、早期干预及更出色的基于价值的医 疗模式，降低疾病总体发生率。

IBM Watson Health其不仅仅应用在肿瘤领域，在整个健康医疗体系中多个领域还有很多应用。

比如，在保险支付方领域有医疗支付方案、政府医疗健康、社保与关爱服务解决方案、以及肿瘤学与基因组学解决方案、医疗服务提供者解决方案、生命科学解决方案、医学影像解决方案等。

生命科学领域在中国市场主推 IBM clinical development 方案，能有效地缩短临床实验周期。Micromedex 为临床医生和药学研究人员提供实时、全方位药学资料库。

基于IBM Watson Health SPM的健康管理服务运营平台为慢病管理和健康管理提供智能的、集成的方案。至于大家比较熟悉的Watson 肿瘤解决方案已经为中国超过5万肿瘤患者提供了帮助。

数字医生提质增效心脑疾病诊疗

数坤科技创始人兼CEO 马春娥

我们认为人工智能和人类的医生不是互相替代的关系，而是人机协智的关系。医生和医疗AI产品的协同工作，在诊疗效果、效率、患者体验方面的效果都要优于医生。医疗AI作为一种工具是可以提供更好的医疗服务的。

（编辑：52刷机网）

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