2019医疗AI：落地、审批、探索新应用场景

比如，10月16日，平谷区“卫生健康信息化联合研发应用中心”正式成立，包括华为、中国移动、数坤科技、平安集团等共8家科技企业，与平谷区卫健委签署合作协议，结合以北京友谊医院、北京中医院等打造的医联体，平谷区与医院、科技企业共同打造“平谷智慧医疗模式”，用人工智能和信息化等技术，当好基层人民重大疾病守门人。

2019年12月份，北京市卫健委牵头，联合平谷区卫健委以及京津冀基层区卫健委，将心肺脑辅助诊断平台纳入了中国健康行的项目。在活动现场，京津冀有25个基层的区卫健委跟数坤科技签约，启动京津冀基层医学影像人工智能中心。

我们希望把这些在协和、安贞等大医院用得好的技术应用在基层。国家医改政策中把冠心病、卒中作为重要的管控目标写进健康2030规划中。

而基层缺少相应的技术人员和优秀的医疗专家，所以需要引入人工智能作为第一道守门人，并与大三甲医院联通，提供坚实的支撑。数坤科技希望利用技术的力量将这些疾病的发病率控制下来。

医疗AI产品从产品验证年，进入市场验证年

蛋壳研究院执行总监 罗仕明

2019年人工智能的发展已经进入了深水区，医疗AI迎来商业落地的考验，各大产品纷纷进入临床应用、嵌入医院的工作流，启动付费市场；医疗AI产品从产品验证年，进入市场验证年。

为此，2019年动脉网联合飞利浦一起，从AI在医院端的应用场景出发，以产品的商业化落地为目标，探究了2019年医疗AI应用的最新进展；考察对象包括近200家创新企业，通过采访调研、实地考察、问卷调查、专家访谈等多种方式获取丰富的一手信息，综合分析行业现状，分析角度包括产品属性、落地进展、商业模式、政策、资本、招投标等多个维度，并撰写了《2019中国医疗人工智能报告》，这是继动脉网过去三年连续发布医疗AI年度报告以来的第四份报告。

该报告提供的主要内容包括：

第一，以医院诊疗流程的数据流为主线，围绕人工智能在医院的各个应用场景，分享了40余家创业公司的方案和实践，并提出了整合式全流程AI医院；

第二，更新了被访企业在2019年的应用数据；

第三，从商业模式的不同维度，分析了医疗AI各种应用的潜在的商业模式；

第四，统计了医疗AI 40多家医疗AI市场部负责人的背景、分析了各公司2019年进行市场推广的策略；

第五，根据医院的招投标数据和企业的投融资数据，从侧面验证了市场的接受度。

人工智能赋能价值医疗

杏脉科技总裁兼CTO 房劬

价值医疗通俗的讲类似于企业经营中的投入产出比的概念，在保证医疗效果的前提下，减少医疗支出。这样的概念非常契合现如今医保控费的大环境。

比如，心脑血管的参保人数占总参保人数的比重不超过5%，但是心脑血管的疾病却占用了超过一半的基金数额，总的来说心脑血管疾病的医保负担非常重要。其中以心脏支架为代表的高值耗材是影响心血管支付的重要因素，目前医保局通过耗材零差价、集中采购、反腐的方式来降低高值耗材的价格，这都起到了明显的降低了心脑血管疾病诊疗的成本。

同时，杏脉科技则希望通过技术手段，在保证诊疗质量的前提下，更合理的规划支架的使用。

美国2017年心脏学会FFR诊断指南支出，可以通过FFR的测量更合理的指导支架的使用，同时能够保证手术质量。但受限于有创FFR测量费用昂贵、有创、辐射等原因，此项技术一直未能在国内广泛开展。

杏脉科技通过DSA数据与CTA影像的结合训练，融合应用深度学习技术、血流动力学等多种创新手段进行深度研发。贴合临床需求，延续流体力学仿真的思路，在传统计算方式基础上自研了一整套全自动网格划分技术及自主研发的CFD求解器，使原本需要4-6小时才能完成的流程缩短到了10分钟，且整个过程不再需要流体力学工程师介入，同时保证了精度。

在此基础上，杏脉科技更进一步研发了冠脉搭桥术前规划系统。受限于冠脉搭桥手术的难度，术前医生很难确定取多长的桥血管，取的越长对病人的损伤会越大，但取的太短可能起不到引流的效果。

另外，以什么位置作为搭桥的起点，什么位置结束，序贯桥的顺序如何决策，都是面临的问题。有经验的外科医生可能在大脑中模拟出搭完桥手术之后血液流动变化的情况，但很多医生并没有这个经验。

通过杏脉自主研发的冠脉搭桥术前规划产品。医生可以在平台上直接通过鼠标去选取桥血管长度、管径、搭桥的起始点、终点，之后可以在5到10分钟之内模拟出血流在管桥中的变化，包括压力的变化，以及壁面切应力的变化。

壁面切应力对管腔有非常大的影响，并与术后血管的再闭塞强相关，这几个参数综合起来可以很好的对心外科医生做指导。

深度卷积网络与医学影像处理

（编辑：52刷机网）

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