2020年 仍然英伟达“稳赢”的一年

对于2019及未来3年的全球游戏市场发展趋势，游戏与电竞市场分析平台NewZoo给出了一个可参考的判断——

这多少会对英伟达的游戏业务产生影响。

此外，从英伟达2020全财年的游戏收入来看，55.2亿美元的营收额已经比去年减少了近12%。

图片来自NewZoo

实际上，几乎所有华尔街分析师近年来给予英伟达股票高评级的理由，都是“对这家公司在数据中心市场的增长潜力抱有积极态度”。

云，才是人工智能发展的重心，也是英伟达的下一个野心。

对于所有神经网络算法模型来说，训练一般都要在云上进行。因此，这对计算能力、速度以及单位数据传输量有着极高的要求。

特别是由大量神经元组成的深度学习框架，是建立在“矩阵运算”的基础上。虽然“矩阵”的运算形式是简单的加法与乘法，但涉及的数据量非常庞大。

与擅长复杂逻辑运算、但核心数较少的CPU相比，GPU虽然只能进行简单运算，但它是由成千上万个小处理器核心构成的，而且这些小核心可以同时处理任务。

这就好比我想把墙角的几百块砖头挪走，比起雇佣几个大学教授，雇佣100个小学生不仅效率更高，而且更划算。

因此，如果只是进行图片分类，在GPU上计算出答案的速度可能只比在CPU的速度要快上一两秒；但当神经网络在进行训练时，GPUs在“并行计算”上的优势就会十分明显，因为训练时需要进行数百万次的反向传播迭代。

2019年年底的GTC上，英伟达与阿里、百度等中国企业的高调合作，进一步凸现了GPU在云端人工智能算法训练中扮演的重要角色—— “搜索的时代已经结束，智能推荐的时代已经到来。”

图片来自GTC现场

对于普通消费者来说，GPU对深度学习推荐模型的贡献其实不难理解。

打开手机淘宝，“有好货”，“每日好店”，“猜你喜欢”……都是深度学习推荐模型在根据你浏览及购买数据，挑出与你喜好相匹配的商品。而这些推荐模型，建立在十亿级商品与用户数据集之上。

此外，抖音以及快手中的推荐系统，也有着过千万的视频上传量与过亿用户的数据基础。

而英伟达的Tesla T4 、V100等处理器与配套加速软件，发挥的主要作用， 便是为基于亿级数据的推荐算法模型训练进行资源分配、量化与加速。

这些相关应用，便是数据中心市场引发的新一轮硬件部署潜在增长趋势。

如果说上一个10年中的数据中心芯片市场急剧扩张，主要取决于2B客户对机房内部基础硬件的疯狂采购；那么新一轮增长动力，则来自于数据中心需要处理的越来越复杂的推理计算工作。

如今在数据中心市场，Tesla系列毫无疑问是AI加速方面的主流处理器，用阿里云某工程师的话来说就是：“你当然也可以用CPU去训练，但是解1路视频就要耗掉一块CPU，但却只会消耗GPU的一部分带宽。”

云产业调研机构Liftr Cloud Insights在2019年做出一个估算：截至2019年5月，全球排名前四的公有云服务商，部署有英伟达专用AI加速器的IaaS计算实例类型，就高达97.4%。

很明显，尽管英特尔与AMD等竞争对手在这方面的动作不容小觑，但在未来3~5年内，但他们的GPU解决方案不太可能大幅削减英伟达在数据中心AI加速器领域的市场。

来自传统巨头的撕咬

历史证明，芯片企业是永远不可能睡上安稳觉的。

20世纪80年代，在日本存储芯片厂商强大的低价攻势下，英特尔曾徘徊在垂死边缘，最后孤注一掷，决然放弃存储芯片市场；

2006年，AMD收购了英伟达在显示芯片市场的最大敌人ATI。但这笔收购费太贵，外加在与英特尔的长期价格战中耗费大量资金，AMD此后10年，再无争夺行业老大的任何机会与条件；

而说到英伟达，2009年则是决定它命运的一年。

在英伟达的Cuda还没有被业内广泛采纳的不到1年时间里，由于推出的高端笔记本独立显卡出现了一系列质量问题，英特尔与AMD又趁机“火上浇油”，英伟达股价由最高时的30多美元，跌至6美元左右。

“每次有困难的季度出现，就会有人想顺势搞砸一切。但为了在未来某个节点做出伟大的成就，你就必须在今天承担风险。”

黄仁勋说出这句话的时候，正是10年前股票跌至最低点，整个公司处于十字路口的关键时刻。

但他随后便做出了选择——

裁员以削减成本，延长回购股票计划，在GPU处理器和配套软件上面砸更多的钱，集中精力“笼络”流媒体公司、游戏玩家，以及那时还为数不多，但要求却最为苛刻的科学家与AI工程师。

如此这般若干年后，英伟达迎来当下的黄金年代。

但哪有一劳永逸可言。一路搏斗、一旦选错方向就永无翻身之日的芯片公司们，最不缺的就是危机感，以及总想趁机踩一脚的竞争对手。

因此，在利润丰厚，且仍然是一片蓝海的数据中心AI芯片市场，无论是敌人还是客户，你能想到的一切企业，基本都可以对英伟达构成生存威胁：

英特尔、AMD、高通、ARM、三星、英飞凌等半导体制造商们；

运营着超大数据中心，急切需要多样化AI芯片组技术的亚马逊、微软、谷歌、阿里以及IBM等云服务厂商们；

以及如今看起来还不成气候，但却数量惊人的创业公司们。

我们需要清楚地认识到，英特尔一直占据着数据中心服务器CPU市场90%以上的市场份额，即便这个细分市场被2017年重回数据中心阵地的AMD蚕食掉4.5%。

当然，也正是因为遍布世界的数据中心塞满了至强X86处理器，英特尔2019年Q3财报上的数据中心板块才取得了有史以来最好看的业绩——95亿美金，占总营收的半壁江山。

（编辑：52刷机网）

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