AI 人才缺口达 30 万，月薪 35k 却人才难觅，人才发展报告揭秘国内 AI 人才发展现状
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（原标题：AI 人才缺口达 30 万，月薪 35k 却人才难觅，人才发展报告揭秘国内 AI 人才发展现状） 人能尽其才则百事兴。 在众多的当今新兴领域中，AI、大数据无疑是最热的领域之一，也备受政府重视。在2019年全国两会政府工作报告，李克强总理首次提出“智能+”，并强调“深化大数据、人工智能等研发应用”。在国家层面，对AI、大数据都有明确的规划。2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出到2020年,初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。 但尽管如此，人工智能人才短缺仍是该技术在整个行业广泛应用的主要瓶颈。 近日，工业和信息化部人才交流中心发布了《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》（以下简称《报告》）。
《报告》调研了224家与人工智能相关的企业，92741个岗位样本，超38万个人才样本，认为在我国人工智能产业强劲的发展浪潮中，研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加，人才需求在短时间内激增，但人工智能人才储备不足且培养机制不完善，人才供需比严重不平衡，预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万。 文档来源：工业和信息化部人才交流中心 一、人工智能发展概况：巨头林立，发展不足 云计算、大数据和IoT为代表的信息技术在快速迭代的同时也加速了人工智能走向实 践应用的可能性，而各种数据和图形处理器技术以及以深度神经网络为代表的技术被融合到人工智能体系，更是让人工智能技术进入新的发展浪潮。技术与实践应用之间的差距迅速拉 小，语音识别、图像分类、无人驾驶等若干细分应用领域内人工智能技术已经迈进可用、好 用的阶段，未来人工智能技术应用在场景落地的过程必将迎来爆发式增长的新高潮。 （一）人工智能发展的三个浪潮
第一次浪潮：1956年，“人工智能”概念的提出掀起了人工智能的第一次发展浪潮。 该时期的核心是让机器具备逻辑推理能力，并且研发出第一款感知神经网络软件和聊天软件。 第二次浪潮：20世纪70年代中期，人工智能掀起第二次浪潮。这一时期内，Hopfield神经网络和BT训练算法被提出。同时，解决特定领域问题的专家系统得到广泛应用。 第三次浪潮：2006年，深度学习理论的突破带动了人工智能第三次浪潮的产生。这一阶段互联网、云计算、大数据、芯片等新兴技术为人工智能各项技术的发展提供了充足的数据支持和算力支撑，而以“人工智能+”为代表的业务创新模式也随着人工智能技术和产业的发展日趋成熟，这将极大优化社会的生产力，并对现有的产业结构产生深远的影响。 （二）人工智能生态体系 基础层：为人工智能产业链提供算力和数据服务支撑。以AWS、Azure、阿里云、 腾讯云、百度云等行业巨头为代表，为人工智能的发展提供了充足的算力资源；传统芯片巨 头NVIDIA、Intel和国内科技新贵寒武纪、地平线等正致力于为人工智能的计算需求提供专用芯片；另外数据服务领域也存在大量公司，例如国内的数据堂、海天瑞声以及国外的Saagie等。
技术层：为人工智能产业链提供通用性的技术能力。以Google、Facebook、阿里巴巴、百度为代表的互联网巨头，利用资金及人才优势,较早地全面布局了人工智能相关技 术领域；同时也有一大批创新公司深耕细分技术领域，例如专攻智能语音领域的科大讯飞、 致力于计算机视觉领域的商汤、机器学习领域的第四范式等。在国外，Proxem、XMOS等企业 也分别在自然语言处理、智能语音等领域做出了积极的实践和探索。
应用层：面向服务对象提供各类具体应用和适配行业应用场景的产品或服务。目前全球绝大部分人工智能领域的创新科技公司聚集于此，典型企业有智慧建筑领域的Verdigris、特斯联，智慧安防领域的Genetec、宇视，智慧医疗领域的Flatiron、推想科技等。
（三）全球人工智能产业发展概况 当前人工智能已经成为各国创新技术竞争的焦点领域，包括中国在内的全球诸多国家将 人工智能列入国家科技战略部署序列。中国、美国、欧盟、英国、德国、俄罗斯、日本、韩 国、印度等主要国家在2016年至2019年间密集发布人工智能专项政策及行动规划，引导、 推动人工智能产业的发展已成为全球经济共同体的重要共识。
美国：人工智能基础雄厚，科研实力强大，占据全球人工智能领先位置。 英国：众多有实力、有影响力的人工智能初创公司保障英国持续处于全球人工智能创新的核心地带。 德国：工业4.0有利推动德国人工智能的发展，新时期德国致力于成为全球领先 的人工智能科研场。 （四）中国人工智能产业发展概况 根据相关研究机构估算，预计到2020年中国人 工智能产业规模将达近140亿美元，而到2022年将超过270亿美元。
1、特征 中国人工智能产业基础研究能力亟待提高 人工智能科研能力是保障人工智能产业持续发展的源动力，现阶段中国人工智能专利申请数量占全球总量的37.1%，位居全球第一，相关论文产出量也高达141840篇。虽然我国在专利申请和论文产出方面已经跻身全球领先序列，但我国从事人工智能基础研究的学者仅占全球总量的11%，科研机构仅占5%， 仍落后于全球顶尖水平。 由此看出，我国需持续加大在基础研究与顶尖人才培养方面的投入， 缩小我国薄弱环节与全球顶尖水平的差距，继续抢占全球新一代人工智能产业发展的制高点。中国人工智能企业众多、应用广泛 （编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
