专家:5G技术关键点及如何影响AIoT
|
在实际应用场景中,多数场景中使用手机需要的是KB的网络传输能力,同时也有对GB级传输能力有需要的车联网等应用场景;有智慧医疗、工业互联网这样对高可靠有要求的应用场景,也有消费领域对高可靠并没有强烈需求的场景。 面对这样复杂应用场景的需求,此前的网络是通过改变物理网络来实现不同的应用,当下5G网络则是使用同一个网络,通过逻辑上的切片组织针对不同业务的专用网络,以实现对大带宽、广连接、低延时高可靠有不同需求的网络构建,未来物联网的业务在5G网络中也会有各自单独的通道。 网络切片能够很好地满足各类应用场景对于网络能力的特定需求,同时也对网络构建带来了一定的挑战,以业务切片的安全为例,需要考虑以下安全需求: 切片授权与接入控制;切片间的资源冲突;切片间的安全隔离;切片用户的隐私保护;以切片方式隔离故障网元。 5G技术推进边缘计算的应用 5G的切片能力带来面向不同业务需求的专用网络,与此同时,5G也会强力推进边缘计算的应用与普及。 为适应工业互联网、视频业务、VR/AR、车联网及远程医疗的低延时需求,需要将这些业务的存储和内容分发下沉到边缘计算来处理。
虽然5G的空口时延减少到了1ms,但是如果在地面上长距离传输到中心云的话,延时还是会很大。对于AR/VR、远程医疗这类需要快速相应的应用场景,5G为了实现低时延、高可靠,需要将云端能力从中心云分解到边缘云,边缘云负责处理对时间要求敏感的业务,同时过滤掉一些数据,再送到中心云,中心云收集到若干边缘云的数据后会做优化学习,然后下发数据模型到边缘云。 在5G时代,利用边缘计算可以过滤和压缩数据,通过边缘云的模式,可以节省核心网络资源,成本仅为单独使用云计算的39%。 据IDC预测数据,2020年会有50%的数据都会在边缘云处理。边缘云作为物联网的基础设施,会占到真个基础设施支出的18%。 与此同时,边缘计算也将是整个物联网的基础设施的一部分。 如何为5G业务发展做准备 什么是5G最热门的应用场景? “现在我们说5G有三大应用场景。但是谁也说不出来5G最热的应用场景是什么。”邬贺铨解释道,“3G刚开始应用的时候还没有智能手机,也没有微信;4G刚落地应用的时候,微信还不能做移动支付,也不支持视频通话;在4G网络提速降费后,抖音、快手短视频才出现。可见,所有移动互联网的业务是在移动互联网能力具备后才出现的。所以我们现在无法说哪种应用最热门,但是不等于说我们不为未来5G业务的发展做准备。” 如何为5G业务发展做准备? 这是个不确定的情况。假设在座每个人的手机都是同一个型号,但这并不能说明每个人的手机的能力都一样的,因为每个人的手机下载的APP不一样。 5G网络也将采用类似的业务模式,以APP方式生成定制单元,这类APP可以是运营商定制的,也可以是第三方开发者定制的。这使得5G网络能够灵活适应未来不确定的业务。 另外,传统的移动通信协议是专用协议,5G采用的将全部是物联网的协议,这使得物联网中所有应用可以直接嫁接到5G上,给5G带来业务的灵活性。
但是这种方式有一定风险,原来运营商的协议是专用的,运营商的能力是封闭的,现在将其开放,就容易产生网络安全问题。因而,如果将4G的安全能力再次沿用到5G上,那么,5G网络将不再安全。因而需要提升5G的安全能力。相关组织目前正在增强5G的安全能力,相关能力也在逐步完善过程中。 尽管如此,但是毫无疑问的是,5G对AIoT的应用将是极为有利的因素。 NB-IoT、eMTC纳入5G技术标准中 部分大企业希望使用非许可频段的LoRa来建内部网络,与此同时,对于大量中小企业,自建物联网并不经济,工作在授权频段的NB-IoT可以为企业提供一个通过多载波方式、承载在公众通信网上的专用物联网,这一网络支持多个20KB或250KB的信道上,有以下四大特点: 广覆盖:比GSM覆盖面积大百倍;大连接:比移动网络稿50-100倍;低功耗:终端模块功耗为2G的1/10;低成本:单个连接模块目标在1美元。 “预计今年年底,三大运营商在全国二三四线城市大部分地区都能实现全面覆盖。”邬贺铨在会上表示。 第一,带宽只有20K250K,低也低不下去,高也高不上来;第二,NB-IoT传感器是固定位置的,不支持移动部署,而工业应用的工件、机器人及网联车的传感器是移动的;第三,NB-IoT的模块无法实现与人的交互。 本来这些都与5G无关,但是近期,3GPP通过仿真向ITU提交报告,说明在LTE和未来5G频段工作的NB-IoT和eMTC满足5G的连接密度要求(5G的大连接要求:100万/1k㎡设备联网;传输时延10秒内;不高于1%的丢包率;一定的连接效率),因此,NB-IoT和eMTC可纳入5G低功耗广域网(LPWAN)物联网标准。 新的5G物联网已经将工作在5G频段的NB-IoT、eMTC和未来的mMTC全部纳入到5G物联网标准中。
5G、AI、IoT的技术融合 从互联网、移动互联网,走到物联网、泛在物联网,以及现在的智能物联网(AIoT),其中,AIoT可以说是AI和IoT二者的融合,将人工智能技术应用到物联网中。 (编辑:52刷机网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |



