专家：5G技术关键点及如何影响AIoT
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IoT和AI之间是什么关系？ IoT解决底层连接和数据传输问题，AIoT关注的物联网的应用形态，强调应用服务，强调后端处理能力。 5G和AI、IoT之间是什么关系？ 5G是将AI和IoT连接起来，成为一个可靠的高带宽、大连接、低时延的通道。 通过5G将IoT提升到人工智能的层面，体现IoT的价值；同时，5G帮助AI与IoT结合，产生落地效应。 诸如在语音识别、人脸识别、步态识别中的应用： 贵州80%以上的按键都运用了“人像大数据系统”；腾讯优图人脸识别能力两年来已帮助上千个家庭找到了走失的家人；香港2019年7月发生暴力事件，暴徒几乎都戴口罩和头盔来躲避人脸识别，需要使用步态识别技术，通过身高、腿骨、肌肉、关节等人体体型特征好走路姿态进行步态识别。……AIoT的应用领域：智能家居、智慧城市、智能产业 AIoT首先的应用领域是智能家居。 智能家居有多种入口，诸如智能手机、智能音箱、智能电视、智能门锁，以及未来的智能机器人。“这些都是智能家居的控制中心，未来可能会有更多类别，实现更好的控制。”而5G+边缘计算能够更好地支撑这样的场景应用 据IDC报告预测，到2020年，全球AI系统将为家电企业带来收入超过470亿美元，成为产业发展的下一个风口。
智能城市对AIoT也有很好的应用，诸如： 智能路灯，通过AI摄像头检测到道路上的行人情况，从而实现亮度自动调节，降低了40%的综合能耗；智能井盖，可以在1分钟感知到井盖的位置是否异常，比如被人挪动、偷走等，从而消除存在的安全隐患；智能垃圾桶，能够实时检测垃圾桶的情况，在溢满时自动通知，可替身30%的垃圾清理效率；……“此外，产业的智能化更是我们所需要的。” 例如工厂的数字化，将工厂中的数控机床、生产设备连接起来，对于新建工厂而言，光纤是最好的选择，然而对于大量存在的老的工厂用光纤很难替换。 因此，大家想到通过无线技术将这些设备连接起来。然而，现有的WiFi技术的带宽、可扩展性、抗干扰能力很难满足工厂环境的实际应用需求，WiFi连接在工业领域的利用率不到6%。 5G在可靠性、抗干扰能力上可以满足工厂环境需求，因而可以用在企业外网和企业内网中。其中，在企业内网中的应用又可以分为5G公网和5G专网。 5G公网是指用运营商的基站，在自己工厂中建设网络系统，还有很多工厂干脆把控制部分也交给运营商来做。 5G专网是指工厂自建5G专用网。欧盟认为可以为工业应用预留出76M专用频段，很多工厂可能不会有机会用到专用频率，而且这样的网络对周围网络也有干扰。 其中，现在应用较多的公用网络上的5G是一种利用TDD的模式，在某个频率上根据时序的不同分为上行下行，工业互联网中，需要上传的带宽高，回传指令的带宽低，TDD的下行较上行时隙多。
这其中，机器人将来会大量应用，“5G+8k+移动边缘计算”可以让机器人反映更敏感。商飞公司用8K高清摄像头扫描飞机蒙皮铆接质量，通过5G宽带快速连接企业的云平台，显著提升效率与检测质量。商飞还利用5G的低时延同步两个摄像头，将从两侧获取的视频合成飞机精确的3D视像； 机器视觉也将得到广泛应用，据前瞻产业研究院数据显示，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，其中仅3C行业就超过了150万人。但人工检测准确度不高。机器视觉需要借助边缘计算与中心云的大规模AI比对分析能力，5G为云连接提供宽带和快速通道。 AIoT的产业链、发展阶段和面临的挑战 AIoT本身是一条很长的产业链，其中包括硬件/终端（占比25%），通信服务（占比10%），平台服务（占比10%），软件开发/系统集成/增值服务（55%）。可见，软件开发和系统集成业务占比较高，达55%。AIoT相对拓展了IoT原有的产业链，同时AIoT在产业链上更强调AI芯片和AI能力开发平台，因而将软件开发和系统集成业务占比进一步提高。
邬贺铨认为，AIoT将经历3个发展阶段： 单机智能阶段：单机系统需要精确感知、识别、理解用户的各类指令，如语音、手势等，并正确决策、执行和反馈。而这个过程中设备与设备之间是不发生相互联系； （编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
