专家：5G技术关键点及如何影响AIoT

互联智能阶段：采用集中的云或边缘计算控制多个终端（感知器）的模式，构成互联的产品矩阵，打破了单机智能的孤岛效应，对智能化体验场景进行了不断升级和优化。当用户晚上在卧室对着空调说出“睡眠模式”时，客厅的电视、音箱，以及窗帘、灯等都自动进入关闭状态；

主动智能阶段：智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息，自我学习、主动提供适用于用户的服务。例如清晨伴随着光线的变化，窗帘自动缓缓开启，音箱传来悦耳的起床音乐，空调调整到适应白天的温度。

目前对于智能家居，AIoT基本还处于单机智能阶段；对于智能产业，AIoT已经进入到互联智能阶段。
AIoT发展还面临很多的挑战，包括算力、算法、平台兼容性、安全性四个方面：

算力。普通计算机的计算能力有限，利用其训练一个模型往往需要数周至数月的时间。密集和频繁地使用高速计算资源面临成本压力；

算法。AI的训练所需的时间非常长，目前仅训练一些简单的识别尚需数周时间，面对未来应用场景的丰富性，有必要在算法层面予以增强。此外，基础算法非常复杂，应用的企业开发者能力不足；

平台兼容性。物联网产品碎片化，而各AI公司生态之间又缺乏协同，本地算力、网络连接能力、平台间的不兼容，要把框架里的算法部署到数量众多的物联网设备上，大规模部署问题重重；

安全性，人工智能决策的正确性受IoT数据的精确度影响，AI的分析结构还缺乏可解释性，AIoT还存在被攻击而成为僵尸物联网的风险。

由此可见，未来AIoT的发展，仍然需要标准化推动，企业间合作提升兼容性，需要威胁情报共享，从而增强安全保障能力。

（编辑：52刷机网）

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