鹏城云脑II千P级AI算力背后，华为鲲鹏昇腾的落地大幕已拉开
|
在未来可见的日子里，这个凝聚了鹏城实验室软件能力和华为AI硬件能力的超级AI系统，有望催化AI以更快的速度改变深圳市民的生活轨迹。 二、高算力+可扩展，云脑II背后的华为硬核实力鹏城实验室常务副主任邹鹏从云脑II中总结了三点创新： 一是底座创新，华为自主研发鲲鹏、昇腾系列芯片，是中国自己的技术，满足了多种计算需求，同时峰值算力很高。 二是平台创新，云脑的开源软件基础平台和AI决策应用平台，充分调度了核心底座的澎湃算力，很好实现应用场景上的生态支持。 三是落地创新，云脑研究出好的实现方法，以使用前沿科技解决各行业现实问题，缩短了AI技术从实验室到市场的路径，产生社会效应。 从专家们的描述中，我们可以提炼出云脑II所具备的三个主要特征：算力自由可扩展，系统可动态进化、管理调度能力完善。 其中，AI计算系统的动态进化包含AI集群规模进化和AI功能进化。AI集群规模可从单集群，到异构集群，再进化到异地异构多样化；AI功能可从现有的AI训练、数据集、开发环境，拓展到自动学习、自动标注、联邦学习等功能。 拥有丰富图像库的云脑II，还具备完善的管理调度能力。云脑II的硬件基础平台除了有昇腾系列处理器外，还有CPU、GPU、FPGA等多种计算架构的集群资源，云脑II已经构建了完善的管理调度系统来更好实现不同资源租户间的隔离。用户在云脑界面上单点登录，即可直接使用不同集群资源，并且只需经过一次开发，代码就能在不同集群中使用。 而能自由扩展到千P级的AI算力，是实现上述两个特征的基础。
根据此前华为公布的数据，Atlas 900集群的总算力达256-1024 PFLOPS@FP16，基于ImageNet数据集训练ResNet-50模型，实测仅用时59.8秒，足足领先第二名10.4秒。 然而实现这一成绩绝非易事。 “AI集群和单个AI节点，相当于房子和砖头的关系。”华为云副总裁朱照生说。 AI集群不仅仅是算力的堆砌，更重要的是把庞大的算力高速、无阻塞的连接起来，并用分布式集群软件协同起来。 首先基础算力本身要足够强。Atlas 900由数千颗昇腾910组成，而昇腾910是华为所打造的最强云端AI芯片，单枚芯片算力就能达到256 TFLOPS。
如果说超强算力来源于昇腾910，那么华为在组网调度和散热等世界性难题上下的苦功则是能将云鹏II从P级平滑扩展到千P级AI算力的关键。 将数千个单体组成一个大的集群，必然面临通信互联中的时延问题。对此，华为Atlas 900采用华为自研HCCS、最新PCle 4.0、100G RoCE等三类高速互联方式，形成高速集群网络，比业界梯度同步时延缩短10~70%。并独创iLossless 智能无损交换算法，对全网流量进行实时的学习训练，实现网络零丢包与端到端微秒级时延。
同时为了更加高效节能，Altas 900采用液冷占比超过95%的顶尖柜级密闭绝热技术，单液冷柜支持50KW超高散热功耗，系统能效比小于1.1，可将机房空间节省79%。 凭借其强大算力，Atlas 900可广泛应用于天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域的科学研究与技术创新。 强大如斯的Atlas 900，只是华为庞大AI布局中的一隅。 随着华为一层层揭开其智能计算的神秘面纱，我们对华为的认识正在不断被重新定义。 三、智能计算，一场准备就绪的华为新战事随着智能时代到来，联接和计算已如双生兄弟般密不可分，计算成为提速生产力的必然选择，而联接将IT系统从一个个独立的孤岛，转变为更为紧密联系的共享生态。 过去几十年，华为以联接的专长，在人们心中印下了“电信巨头”的标签。过去一年，华为则在用实际行动颠覆人们对它的刻板印象。 甚至，人们以为华为最核心的战略高地5G，都被华为创始人任正非称之为“小儿科”，任正非在今年7月31日签发的总裁办电邮中提到，“5G支撑的是人工智能，人工智能才是大产业，是又一次改变信息社会格局的机会”，“它需要超级计算、超大容量的数据存储和超速联接的支撑，才能实现。” 计算、存储、联接，这三个词足以囊括华为智能计算重点竞逐的三大制高点。 2017年年底，华为公布新愿景：“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。” 2018年年底，华为宣布将其服务器产品线升级为智能计算事业部，将围绕算力、工程、云边协同、一体化解决方案四个方面，面向行业构建全栈全场景智能解决方案。 2019年9月，华为宣布以鲲鹏和昇腾为根基，打造“一云（华为云）两翼（智能计算业务、智能数据与存储业务）双引擎（通用计算引擎鲲鹏、AI计算昇腾）”的技术产业布局，公布华为智能计算战略：架构创新、产品布局、商业策略、开放生态。
（编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
