鹏城云脑II千P级AI算力背后，华为鲲鹏昇腾的落地大幕已拉开

目前在开源AI框架领域，主流的TensorFlow、PyTorch、Caffe都来自美国，我国仅有百度飞桨在国际上稍有名气。涸泽而渔则明年无鱼，在时局动荡的今时今日，我们必须提前为种种限制我国发展的场景预先做好准备。

为了预防美国在AI领域竖起“数字铁幕”，我国亟需更多像华为MindSpore这样完全独立自主且好用的开源AI平台。

3、使能伙伴：五大方向构建生态护城河

华为副董事长胡厚崑说过：“这是计算产业新的大航海时代，我们期待的是千帆竞发，而不是独舟奋进。”

华为基于鲲鹏和昇腾所打造的一系列软硬件产品，要想获得更大的市场蛋糕，首先需要更多企业和个人开发者愿意来使用。

今年9月，华为发布沃土计划2.0，宣布未来5年将投入15亿美元，汇聚500万开发者，从五大方面进行升级。这五个方面可以基本概括华为向鲲鹏昇腾产业生态所投入的种种努力。

（1）产品：重点基于鲲鹏+昇腾计算处理器，打造开源开放的计算产业生态；

（2）赋能：打造360度的全方位赋能体系；

（3）联盟：推动产业标准、规范、示范点、技术认证体系的建设，共同做大蛋糕；

（4）社区：按行业建设应用生态，按区域建设产业生态。

（5）激励：让每个开发者都能获取到鲲鹏和昇腾算力。

华为已经构建了在线鲲鹏社区和昇腾社区，通过提供一系列相关工具，来帮助合作伙伴和开发者快速掌握操作系统、编译器以及应用的迁移调优等能力。

据侯金龙透露，除了鹏城实验室的云脑项目外，华为的计算引擎已经进入金融、智慧城市、电力、交通、互联网等多个行业。南方电网、深圳多家银行的智能网点都是基于鲲鹏和昇腾的算力支撑。华为云上也推出了69项基于鲲鹏的云服务和43项基于昇腾的云服务，使得更多机构能通过上云获得华为的算力支持。

包括交通运输部取消全国高速公路省界收费站的项目，也是基于鲲鹏和昇腾来改造，预计今年年底全部完工。这一项目完成后，未来省界收费站都不用停车，所有驾驶者能得到更高效便捷的驾驶体验。

除此之外，华为也在着力通过与高校合作、培育人才发展更强大的开发者生态。

11月，华为面向高校公布“鲲鹏高校人才计划”，计划2019年投入1000万人民币，通过产学合作协同培养关键核心技术领域人才，计划5年内输出人才超20万。

同月，华为发布了基于昇腾的欧洲AI生态计划，宣布未来5年投入1亿欧元，与产业组织、20万开发者、500 ISV伙伴、50所研究机构与大学一起建设欧洲AI生态。

通过共建联合实验室、提供基于鲲鹏和昇腾计算架构体系的课程和教材等方式，华为希望未来学生不仅懂x86，也可以懂更多基于鲲鹏和昇腾芯片的开发。

侯金龙还透露，华为明年2月将在深圳举办一个开发者大会，将面向超过2万名学生及各行业开发者。

结语：基础设施建设，智能时代的必备粮草

华为看似从一家电信公司变得云化、AI化，但从始至终，它从未偏离“疏导分发、存储与处理巨大信息洪流”的主航道，“在大方向上有连续性，在不同阶段有适应性”，华为加注智能计算，不过是适应时代变化，看见能为其管道持续输送活水的人工智能这片浩瀚海洋。

信息时代几度历经革命，AI不是第一次，也未必会是最后一次，而每一次信息时代的突飞猛进无不是仰赖于基础设施能力的突破，但现实很残酷，我国在包括开源开放平台和硬件设备的基础设施供应方面，还不足以摆脱来自美国的桎梏。

鹏城实验室与华为AI集群的联手，正是期望解决我国现有AI发展所存在的一些短板。

一方面，我们看到产学研多方合作的价值，多方各展其长，从而更好地推动AI这艘巨轮驶向远方。

华为打造了高性能的AI训练集群，为鹏城云脑开源开放基础研究平台提供澎湃算力，云脑软件和应用平台又能通过云远程支持世界各地的基础研究。

另一方面，我们看到华为在智能计算的野心，更看到支撑起野心的硬核实力。

CPU、服务器、操作系统、数据库、AI框架……这些基础软硬件都是一个国家在快速迭代的信息化大潮中最根本的安全保障，而华为的强大之处在于，不仅能纵向打造AI全栈式解决方案，而且能横向覆盖AI所依赖的计算、存储、网络基石。

新的商业新契机出现的时候，随风而动的伺机者数不胜数，但能够在信息变革的风风雨雨中安稳如山笑到最后的，离不开在技术层面的稳扎实干，也离不开在具有前瞻性的战略决策。

基础设施市场不是一朝一夕就能撕开的缺口，华为正是积蓄了十几年技术和人才力量，才有了今日看似的集中式爆发。

（编辑：52刷机网）

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