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鹏城云脑II千P级AI算力背后,华为鲲鹏昇腾的落地大幕已拉开

发布时间:2019-12-03 22:40:35 所属栏目:智能家居 来源:网络整理
导读:搭载基于昇腾的AI集群Atlas 900,华为与鹏城实验室共建AI开源平台鹏城云脑Ⅱ。

同年11月,华为从数据角度再度阐述其计算战略,围绕数据的全生命周期,提供融合、智能、开放的数据基础设施,使能各行各业客户释放数据价值,让智能无所不及。

自主创新架构、多类芯片、操作系统、数据库、AI计算框架、AI应用平台……华为面向智能计算构筑了一层又一层坚硬的技术铠甲,以高调的姿态彰显着意欲拿下通用计算和AI计算双重话语权的野心。

鹏城云脑II千P级AI算力背后,华为鲲鹏昇腾的落地大幕已拉开

1、硬件开放:基于鲲鹏+昇腾,全面覆盖云边端

在多计算架构的硬件基础设施建设方面,无论是深度的技术实力,还是广度的全场景布局,华为都鲜有敌手。

从历史的脉络来看,华为在2004年投资研发第一颗嵌入式处理芯片,经历了长达15年的技术和经验积累,已然成长为国内第一大集成电路设计公司。

如今华为已投入超过2万名工程师,形成了以“鲲鹏+昇腾”为核心的基础芯片族,循着“量产一代、研发一代、规划一代”持续演进。

鹏城云脑II千P级AI算力背后,华为鲲鹏昇腾的落地大幕已拉开

为了实现AI在多平台多场景间的协同,华为自主研发达芬奇架构,以高算力、高效率、灵活可裁剪的特性,满足小至几十毫瓦、大至几百瓦的云边端全场景算力需求。

从计算架构的广度来看,华为是目前国内唯一同时拥有“CPU、AI芯片、存储控制、网络互连、智能管理”5大关键芯片的厂商。

围绕通用计算和AI计算,x86、鲲鹏、昇腾是华为重点进行战略投资的三大计算平台。

其中CPU鲲鹏系列是基于Arm内核而设计,自2007年起步,包括服务器处理器和PC机处理器;AI芯片昇腾系列基于统一的华为自研达芬奇架构,包括Max、Mini、Lite、Tiny、Nano五个系列,覆盖云、边、端全场景AI计算。

鹏城云脑II千P级AI算力背后,华为鲲鹏昇腾的落地大幕已拉开

市面上明明有成熟且稳定的英特尔x86 CPU、有强大的英伟达GPU,华为自己也有基于x86的服务器,华为冒着风险砸巨额资金和人力做Arm架构芯片和达芬奇架构芯片的研发,除了“备胎论”外,究竟图什么?

“数字世界如果只是建立到一个没有选择的上面,那也是非常危险的,”华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙说,“我们整个计算战略的目的就是让世界有第二种选择。

在侯金龙看来,目前整个世界的计算产业都基于英特尔体系。现在的世界只有一种选择,就是x86,但华为希望,未来的世界是一个生态两个根,一个根是x86,而另一根是鲲鹏。

迄今为止,华为已用数据证明了其芯片研发的硬核实力。

第三代芯片鲲鹏920推出之时,性能比业界主流x86处理器高25%、内存带宽高60%;首款云端AI芯片昇腾910的半精度峰值算力达到英伟达Tesla V100 GPU的两倍;华为L4自动驾驶系统采用16颗昇腾310芯片,算力超过300 TOPS。

截至目前,基于鲲鹏系列处理器,华为对内打造多款搭载鲲鹏的TaiShan服务器,对外宣布开源服务器操作系统、GaussDB OLTP单机版数据库,开放鲲鹏主板。

基于昇腾系列AI处理器,华为Atlas人工智能计算平台通过模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态,打造面向云、边、端的全场景AI基础设施方案,覆盖深度学习领域推理和训练全流程。

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2、软件开源:操作系统、数据库、AI框架集体开源,充分降低开发门槛

软件是上承应用下接硬件的关键中间件,软硬协同才能更充分地释放算力,而软件好用易用方便迁移适配,才能吸引更多应用。

在鲲鹏计算体系中,华为已宣布开源服务器操作系统EulerOS、数据库Gauss、数据虚拟化引擎HetuEngine。

EulerOS开源版openEuler今年1231日全面开放,将支持华为合作伙伴来开发相应的商业版本,支持行业主流应用和软件迁移到基于openEuler的操作系统上。

鹏城云脑II千P级AI算力背后,华为鲲鹏昇腾的落地大幕已拉开

Gauss数据库的开源版本openGauss将在明年6月上线,可覆盖企业70%以上的数据库业务场景,支持合作伙伴发展自己品牌的数据库产品和应用。

HetuEngine开源版本openHetu同样将在明年6月上线,华为将开源内核,开发者可以基于开源代码进行定制,而不用考虑数据类型差异、地域差异、语法差异等问题,有效提升开发效率。

鹏城云脑II千P级AI算力背后,华为鲲鹏昇腾的落地大幕已拉开

在昇腾计算体系中,华为打造了包括昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、全场景AI计算框架MindSpore和一站式AI开发管理平台ModelArts在内的全栈式AI方案。

其中,AI计算框架MindSpore预计在明年第一季度开源

MindSpore堪称“彪悍”的地方在于,它用一套框架,打通华为公有云、私有云、边缘计算、手机等不同AI应用场景,这意味着只需调校一次AI应用,就能简便地实现在这些不同场景上的独立部署。

此外,根据华为披露的信息,MindSpore相比现有AI框架能显著减少模型开发时间。比如在MindSpore上处理某NLP典型网络,可将核心代码量降低20%,效率提升50%以上,开发门槛大大降低。

(编辑:52刷机网)

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