清华系造芯这一年！孵出5个种子选手，还有一批先头部队

自2016年起，基于可重构计算架构，魏少军教授团队中的清华大学微纳电子系副系主任尹首一副教授带队设计研发了Thinker系列低功耗终端AI芯片，包括实验性质的验证芯片Thinker I、人脸识别芯片Thinker II、语音识别芯片Thinker S、语音识别芯片Thinker IM等，在学界和产业界均得到广泛关注。

今年6月，清微智能首款可重构超低功耗语音AI芯片TX210已实现百万数量级的规模化量产；同年9月，该创企推出首款多模态智能计算芯片TX510，同时支持视觉、语音等多模态智能处理，据称能效比比CPU高1000倍，比FPGA高100倍，比GPU高10倍。

5、灵汐科技：异构融合类脑计算芯片

今年8月1日，全球首款面向人工通用智能的异构融合类脑计算芯片登上《Nature》杂志封面，这项研究创造了中国在芯片和人工智能两大领域《Nature》论文零的突破。

这一研究成果来自清华大学精密仪器系施路平教授团队，2018年1月创立的灵汐科技即是从这一研究团队脱胎而出。

目前发展人工通用智能主要有基于计算机和基于神经科学两个主要方向，两个方向的结合被公认为最佳解决方案之一，施路平教授团队所致力于研发的即是支持这种融合计算的基础平台硬件。

其团队借鉴脑科学的原理，提出异构融合的天机类脑计算芯片架构，可同时支持人工神经网络和脉冲神经网络，高速度、高性能、低功耗的特点。

2017年第二代“天机芯”问世，经过不断改进设计，相比于当前世界先进的IBM的TrueNorth芯片，第二代“天机芯”功能更全、灵活性和扩展性更好，密度提升20%，速度提高至少10倍，带宽提高至少100倍。

目前灵汐科技对外提供峰值算力50 TFLOPS的28nm工艺类脑芯片，以及单卡峰值算力达100 TFLOPS的PCIe计算卡，并配以支持Caffe等主流DNN框架和SNN等类脑神经网络的提案及芯片软件工具链。

二、从清华走出的AI芯片创业邦

如果我们再往前回溯，2014年到2018年，伴随着人工智能和物联网的兴起，一批清华学子决定与这个新的信息时代碰撞出火花来。他们之中，既有已经在半导体产业摸爬滚打二三十年的行业老兵，也有一毕业就开始将技术转化为落地项目的产业新秀。

他们分布在各个细分领域，却都在低调而踏实地用技术为这个AI时代带来些许不同。

1、燧原科技：云端AI训练芯片

燧原科技创始人兼CEO赵立东拥有清华大学电子工程学士学位和美国犹他州立大学电子与计算机硕士学位，曾于2007年至2014年在AMD工作，负责CPU/GPU/APU及多个相关核心IP的研发，随后在2014年12月加入紫光通信科技集团任副总裁，2017年3月任紫光集团副总裁。

2018年3月，赵立东成立燧原科技。燧原分别在2018年7月和2019年5月完成超3亿人民币的融资，前者由腾讯战略领投，后者由红点领投。

就在这个月，燧原科技推出首款云端AI训练芯片邃思DTU、加速卡云燧T10及计算及编程平台驭算。

云燧T10单卡单精度算力达到20TFLOPS，半精度及混合精度（BF16/FP16）算力达80TFLOPS，在ResNet-50模型上每秒处理帧数为518fps，单位能耗下性能比达2.3fps/W，燧原科技能在短短一年半间打造出如此高性能的芯片，这在全球云端AI芯片业界来看也实属难得。

▲燧原首款云端训练芯片邃思

2、登临科技：云端GPGPU

登临科技创始人兼CEO李建文本科就读于清华大学微电子专业，1990年在清华无线电系无线电系线路教研组获得硕士学位，曾在GPU领域已有二三十年的从业经历。

2017年11月，李建文在上海成立登临科技，由知名风投“北极光”创投孵化，分别在2017年底和2018年上半年完成天使轮和Pre-A轮融资，融资金额共计约1.5亿人民币。

登临科技聚焦于研发兼顾通用性和高效率的创新GPGPU架构。据介绍，相比NVIDIA Tesla V100和Tesla T4，登临科技的产品在更低成本的成熟工艺和缩小芯片50%以上面积的基础上，将性能提高5-10倍。

3、探境科技：图像/语音存储优先架构芯片

探境科技创始人兼CEO鲁勇本硕博均毕业于清华大学，是一位在半导体行业摸爬滚打20年的行业老兵，曾在通信和存储解决方案商、半导体巨头Marvell同时管理中美两地的研发团队。

探境科技成立于2017年上半年，去年完成上亿元A轮融资，向语音和图像领域提供AI芯片及高度集成的全栈式解决方案。

今年9月，探境科技推出首款通用语音AI芯片音旋风611，采用自研存储优先架构（SFA），解决存储墙问题，28nm条件下系统能效比超过4 TOPS/W，支持200条命令词，对神经网络参数、数据类型均无限制，并且已经量产供货。

另外探境科技基于SFA架构的图像芯片也已流片成功，据称具有超高能效比，PPA为业界领先水平，很快也将面世。

4、OURS：基于RISC-V的可编程终端AI芯片

OURS联合创始人兼CEO谭章熹本科毕业于清华大学电子工程系，后在加州大学伯克利分校读计算机科学博士，师从图灵奖得主、RISC-V开源指令集架构的开创者David Patterson。

2017年2月，谭章熹与校友林森在硅谷共同创立OURS，主攻硅光技术光相控阵、FMCW LiDAR和基于RISC-V架构的低功耗AI处理器。

林森是清华大学微电子学学士、加州大学伯克利分校电子工程博士，主修硅光和混合信号设计专业。

OURS在深圳落地中资RISC-V技术公司睿思芯科，已推出旗下首款基于RISC-V的64位可编程终端AI芯片Pygmy，对比Arm同级别芯片，可将能耗降低85%，面积减少80%，能应用于各种终端AI推理场景。

（编辑：52刷机网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!