清华系造芯这一年！孵出5个种子选手，还有一批先头部队

对此，清华类脑计算中心基于天机芯片，自主研发出第一代类脑计算软件工具链，可支持从深度学习框架到“天机芯”的自动映射和编译。他们利用类脑自动行驶自行车建立一个异构可扩展人工通用智能开发演示平台，用一块天机芯片展示了自行车的自平衡、目标探测跟踪、自动避障、语音理解控制、自主决策等功能。

同时，半导体器件、材料、制造设备、封测技术等都会对AI芯片的发展产生着不容忽视的影响。而在这些领域，来自清华不同院系的研究团队们同样在付诸努力。

比如在半导体器件研究领域，随着摩尔定律向10nm、7nm以及更先进的技术节点迈进，AI算法硬件化成为探索新型微纳电子器件研究的重要方向，即从底层探索新型仿生器件以实现低功耗。

清华微纳电子系吴华强副教授长期着力于基于新型忆阻器件的类脑计算研究，从器件、电路架构和算法出发，面向类脑计算进行联合优化设计。

清华微纳电子系任天令教授团队在近年致力于基于面向AI应用的二维材料基础研究与应用探索，以期突破传统器件的局限性，为新一代微纳电子器件技术奠定基础。

他们在基于二维材料的新型微纳电子器件方面获得了多项重要创新成果，如智能石墨烯人工喉、石墨烯仿生突触器件等，相关成果发表在《自然·通讯》、《先进材料》等知名学术期刊上。

结语

创新之路或许初有成果，但创业之路依然征途漫漫。能在科技进步的长征中走到最后的，不仅要具备精准的观察力与眼界，时时感受技术和产业变化，审视自我以微调方向，还要能沉下心，一步一个脚印稳步地走向自己所坚信的最终目标。

在这些清华AI芯片创业者身上，我们能看到清华一脉相承的低调务实作风和创新创造精神，但创业毕竟不是拼理想和创意的场合，它们要迎接的终极考题是如何实现大规模量产、如何在市场表现上打出胜利一仗。

（编辑：52刷机网）

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