英特尔打响数据中心复兴之战！四大架构轰向云端，营收创新高
chu智东西（公众号：zhidxcom） 回到1968年，英特尔创始人罗伯特·诺伊斯和戈登·摩尔希望以两人名字的组合命名新公司——Moore Noyce（摩尔·诺伊斯）。 然而这个名字被一家连锁酒店抢先注册了，无奈之下，两位创始人改取“Integrated Electronics（集成电子）”两个单词的缩写“Intel（英特尔）”为公司名，偏巧，这也是英文单词“智能”Intelligence的前几个字母。 或许冥冥之中，命运已经将英特尔和五十年后的智能化浪潮牵了一条红线。 从数据中心、自动驾驶到物联网，英特尔正在编织一张全面的人工智能（AI）软硬件巨网，试图在滚滚奔涌向前的新一代数据革命中，以前瞻性的布局立于不败之地。 据美国市场研究机构Gartner在1月14日发布的最新报告，2019年全球半导体收入总计4183亿美元，较2018年下降11.9％。 在整体市场陷入低迷状态之际，英特尔却迎来了颇为亮眼的成绩单，不仅时隔三年重返全球半导体市场榜首，而且其第四季度和财年营收均创纪录。
2020年1月24日，英特尔公布2019财年财报，季度营收突破200亿美元大关，全年营收近720美元，其营收和利润远超分析师预期，推动英特尔盘后股价大涨近7%。
PC销售表现以及企业和云计算数据中心服务器芯片销售的复苏成为了英特尔亮眼财报表现的两大核心支柱。其数据中心事业部（DCG）作为英特尔转型时期的新生主力军，喜迎连续五年的营收增长，达到234.81亿美元。 在电话会议上，英特尔CEO司睿博（Bob Swan）告诉分析师，在AI和机器学习任务上具有更好性能的服务器新芯片是英特尔强大性能的关键，客户继续将至强处理器作为其注入AI的数据中心工作负载的基础。
司睿博表示，2019年是英特尔历史上和前景最好的一年。英特尔在2019年创下38亿美元由AI驱动的收入，到2024年，AI市场机会预计将达到250亿美元，其中应用于数据中心的AI芯片规模将达到100亿美元。 那么迄今为止，英特尔在数据中心AI芯片先进架构的布局中，已经为自己攒下多少筹码？
一、五年高歌猛进，数据中心业务加速狂奔2015年，英特尔提出数据将改变未来计算格局，乃至整个世界。 这也是AI开始走向商业化的序幕。 此后五年间，英特尔发起一系列总计近200亿美元的投资收购，借此快速切入多类芯片赛道，以高调的姿态向世界宣告围绕挖掘数据红利转型的决心。 而英特尔的过去一年转型阶段性成绩，已经列在最新的2019财年财报之中。
财报显示，英特尔Q4季度营收202.09亿美元，同比增长8%；净利润为69.05亿美元，同比增长33%；2019财年营收719.65亿美元，较上一财年增长2%，净利润210.48亿美元，与2018财年基本持平。 据英特尔预计，其2020年营收将达到735亿美元，这也超过此前分析师预期。
除了客户计算（CCG）仍挑着“以PC为中心”的大梁外，数据中心（DCG）、物联网（IOTG+Mobileye）、非易失性存储解决方案（NSG）以及可编程解决方案（PSG）均属于英特尔“以数据为中心”的业务范畴。 “以数据为中心”业务继续向营收占比超50%的目标迈进，除PSG营收较2018财年略有下降外，每个业务均实现两位数的增长。
其中数据中心业务（DCG）作为仅次于客户计算业务的营收来源，在总营收的占比持续提升。 在云服务提供商客户的强劲需求以及高性能第二代英特尔至强可扩展处理器的持续强劲推动下，数据中心业务Q4营收达72亿美元，同比增长19%，全年营收达234.81亿美元，同比增长约2%。
DCG包括针对云、企业和通信基础架构细分市场设计的工作负载优化平台和相关产品，而AI正是这些客户愈发重视的关键能力。 AI算力需求推动着数据中心的计算从单一体系架构过渡到异构系统，“CPU+协处理器”成为AI工作负载的固定组合。 主流协处理器中，GPU雄霸AI训练市场，CPU和现场可编程门阵列（FPGA）占据AI推理领域的主导地位，专用集成电路（ASIC）则正如冉冉升起的新星。 为满足多样化工作负载需求，如今英特尔在数据中心的芯片业务已覆盖标量（CPU）、矢量（GPU）、空间（FPGA）、矩阵（ASIC）。 而这四种计算架构，恰恰也是AI芯片的四类典型代表。 （编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
