英特尔打响数据中心复兴之战！四大架构轰向云端，营收创新高

两家还轮流炫技最大FPGA。2019年8月，赛灵思发布号称是全球最大FPGA芯片Virtex UltraScale+ VU19P。2个月后，英特尔Stratix10 GX 10M FPGA用EMIB技术将两个FPGA在逻辑和电气上实现整合，摘走“最大容量”的头衔。

除此之外，回顾过去一年，英特尔频繁提及自己的软件工具和库带来的性能优势和便利性，强调其跨架构统一编程平台oneAPI的价值。

赛灵思同样考虑到优质软件在构建生态中起到的关键作用，推出统一软件平台Vitis，无需硬件专业知识即可自动将Xilinx硬件体系结构调整为软件或算法代码，并把FPGA上的IP、底层的驱动软件以及一系列AI开发套件都打包到Vitis AI平台上供开发者选择。

从赛灵思2019年10月公布的2020财年Q2财报数据来看，赛灵思的转型战略成效已显，以Alveo、UltraScale+等为代表的先进产品营收同比增长29%，占比持续攀升，约占总销售额的74%。

其数据中心业务涨幅明显，达到创纪录的8100万美元，同比增24%，占总营收的10%，与微软Azure、亚马逊、阿里、百度、华为、腾讯等重要客户之间的FaaS业务进一步扩展。

▲赛灵思先进产品和核心产品占比变化（2018年10月-2019年10月）

英特尔PSG主要包括FPGA和结构化ASIC，及用在通信、云和企业以及嵌入式市场领域的相关产品。PSG从2016财年起，经过连续三年营收和毛利增长后，在2019财年营收同比下降6.4%，至19.87亿美元。

▲英特尔2016-2019财年PSG营收及毛利变化

AI+云计算的兴起，相当于给了赛灵思和英特尔FPGA站在同一起跑线的机会。

目前直观来看，英特尔在壮大生态、吸引中国开发者方面的行动更为丰富，包括在重庆建立FPGA创新中心、举办FPGA创新大赛等等，而赛灵思主要是依靠年末的XDF开发者大会亚洲站来作为集中展示先进技术以及同开发者交流的平台。

五、ASIC：内部赛马？三年收购俩创企

ASIC是为特定目的、任务或应用而设计和制造的定制化芯片，能以高性能和高功效完成非常具体的任务。

从谷歌亮出张量处理单元（TPU）开始，越来越多玩家涌入ASIC AI芯片赛道，英特尔也早在2016年8月就通过大约3-4亿美元收购加州AI芯片创企Nervana布局云端专用AI芯片。

2019年下半年，英特尔发布Nervana首款商用云端AI训练芯片NNP-T和AI推理芯片NNP-I的新讯，包括投产并完成客户交付，宣布分别与百度、Facebook合作推进定制AI芯片研发工作。

英特尔称Nervana NNP可以进行近乎线性和极具能效的扩展。NNP-T提供了一种高效的分布式训练方式，对95%的大型复杂模型进行线性扩展。英特尔与Facebook合作定制开发的NNP-I，据称在ResNet50上的效率可达4.8 TOPS/W，功率范围为10W到50W之间 。

2019年12月，英特尔宣布以20亿美元收购以色列AI芯片创企Habana Labs，而Habana打造的产品，也是面向数据中心的AI训练和AI推理芯片。

一石激起千层浪，业界讨论声四起。

有人觉得这一收购只是英特尔战略的持续延续扩张，主要是英特尔为满足AI工作负载的多样性，增强自身数据中心AI产品组合的实力。

也有人认为这是暗示英特尔对此前的AI芯片收购并不满意。一位业内人士直言，英特尔当前的AI芯片产品并不给力，NNP-I性能还达不到宣传的水平。

Nervana和Habana的名字有些相像，架构上看也十分类似，而且产品都是在以色列开发，而且芯片都具备高度可扩展的特点。

不过两家创企的收购背景截然不同。

Nervana加入英特尔时，只有48人的团队和一个创意，没有带入任何硬件开发。也就是说，NNP系列芯片是在进英特尔后三年打磨出来的。

相比之下，Habana的“嫁妆”就很丰厚，约有150名员工，AI训练芯片Gaudi和AI推理芯片Goya都以问世，性能在业界非常领先，并且已经被一些超大规模数据中心客户使用，在业界收获一片赞誉。

Habana的Gaudi支持远程直接内存访问（RDMA），对于跨网络共享数据或跨加速器结构共享数据，能提供过去芯片无法实现的可扩展能力，并且更加经济实惠又高效。

而NVIDIA意图以69亿美元高价收购的以色列创企Mellanox，其核心技术正是RDMA。

两家创企被收购后的归宿也不同。尽管Habana是比Nervana晚来三年的“后辈”，但Habana并没有被收编由Nervana创始人Naveen Rao掌管的英特尔人工智能产品事业部，而是将作为一个独立的业务部分，直接向英特尔数据中心平台事业部报告。

显然，Habana已经在抢走英特尔戴在Nervana头顶的光环，接下来就要看英特尔如何同时保持这两个如此相似的产品线的生命力。

六、四类芯片如何选型？

我们曾问英特尔人工智能事业部副总裁辛周妍，能否提供不同类型协处理器的选型建议？

（编辑：52刷机网）

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