英特尔打响数据中心复兴之战！四大架构轰向云端，营收创新高

Ponte Vecchio GPU将采用英特尔多种先进技术，包括其7nm制程工艺、Foveros 3D和EMIB封装技术、高带宽内存、Compute Express Link互连等。

英特尔尝试采用统一架构Xe来研发图形卡，分别针对低、中、高性能工作负载，提供Xe-LP、Xe-HP和Xe-HPC三种微体系架构。前不久基于Xe-LP的PC用独立图形显卡DG1刚刚在CES期间被剧透。

自AMD在2006年收购ATI公司后，GPU市场就成为老大NVIDIA和老二AMD独秀的舞台。

NVIDIA一直以来以多种形式为GPU计算开拓新市场，它率先将服务器市场中使用GPU，并且最早收割深度学习加速计算的红利，凭借强大的CUDA生态横行AI和HPC领域，并且在AI训练领域明显处于优势地位。

为了增强在数据中心领域的竞争力，NVIDIA拟以69亿美元买下Mellanox的收购案正在审批阶段，目前已获得美国和欧洲监管机构的批准，接下来还要接受中国监管机构的考验。

AMD早先CPU业务被英特尔完虐时，主要就是靠GPU业务维系生计，它也是NVIDIA GPU最有力的竞争者。

2018年，AMD面向AI和HPC连发两款Vega架构的7nm GPU，Radeon Instinct MI60和MI50，并声称MI60是最快的双精度加速器，性能高达7.4 TFLOPS。

但AMD在AI和HPC领域始终难以与GPU抗衡，主要缺的还是软件，大多数GPU开发者已经习惯使用CUDA。而NVIDIA并没有将CUDA平台开放给AMD GPU使用，这使得AMD很难在数据中心AI市场扩大自己的地盘。

英特尔也意识到了构建统一软件的必要性，打造了横跨其旗下各种计算架构的统一编程模型oneAPI。

如果英特尔将自研GPU与CPU结合，可能会打造出一个颇具竞争力的计算平台。那么无论是数据中心还是PC端的GPU市场，未来有望变成RGB三原色的竞争。

四、FPGA：两强交汇AI赛道

FPGA类产品隶属英特尔PSG事业部，虽然并不划归DCG业务，但同样是其数据中心组合拳中重要的一个组成部分。

作为FPGA鼻祖，赛灵思一直是全球FPGA领域的“独孤求败”，原本被甩在身后的老二Altera，突然在2015年被英特尔以167亿美元高价收购了。

此后，赛灵思和Altera分别走向岔路口的两个方向。

赛灵思仍以FPGA为主线，以可编程为核心思想去探索创新打法；Altera则化身为英特尔PSG事业部，一边作为独立在线加速器，另一边和英特尔至强处理器组合出击AI、5G、自动驾驶等新兴市场。

有趣的是，从2018年下半年开始，FPGA两大核心玩家频频在一些新动作上“不谋而合”。

比如在收购新创企时，消息都在2018年7月公布。英特尔PSG事业部这厢迎来新成员美国结构化ASIC供应商eASIC，5天后，中国AI芯片独角兽深鉴科技宣布被赛灵思收购。

想办法把FPGA这一陈年老架构玩出新花样时，两家又都选择推出创新的新品牌。

赛灵思推打造出号称是“赛灵思自发明FPGA以来最卓著的工程成就”的自适应计算加速平台ACAP，并基于这一架构，推出AI推理性能比GPU高8倍的7nm AI芯片和实时推理吞吐量比高端CPU高20倍以上的Alveo U250加速卡。

英特尔也发布了新品牌Agilex FPGA，跟数据中心GPGPU一样，走得是集成英特尔多重创新技术的路线，借助三维封装、Compute Express Link内存一致性加速等技术，实现超快速度和超高灵活性。

（编辑：52刷机网）

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