英特尔打响数据中心复兴之战!四大架构轰向云端,营收创新高
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二、CPU:至强三代AI进化,霸主地位受三方挑战至强可扩展处理器是英特尔“以数据为中心”战略的基础。 尽管CPU在多数人眼中是个“头脑发达,四肢简单”的控制者,不擅长做AI处理,但英特尔正努力通过加固至强处理器的AI性能打破这一刻板印象。 时至今日,英特尔至强依然是全球AI推理的主流选择。据此前英特尔透露的数据,至强已经助力市场上80%-90%的AI推理。 2017年,英特尔在第一代至强可扩展处理器中首次建立AI加速能力。2019年推出的第二代至强,AI推理性能比一代提升30倍。将在2020年登场的第三代至强,AI训练性能则再提升60%。
AI似乎成了至强最大的筹码,英特尔执行副总裁孙纳颐(Navin Shenoy)曾在CES期间特意指出,至强是唯一内置AI的通用CPU。 司睿博也在财报电话会议中表示,客户对第二代至强英特尔至强可扩展处理器的需求非常强劲,专注于AI性能的Cascade Lake系列是英特尔增长最快的处理器,而其增长势头还将随着第三代至强可扩展处理器Cooper Lake的推出,在2020年上半年得到进一步推动。 虽说英特尔在数据中心CPU市场是不二的王者,拥有超过90%的市场份额,但英特尔不敢有丝毫的懈怠。 以AMD、IBM和Arm系为代表的追赶者正来势汹汹。 AMD可谓是2019年表现最佳的半导体股之一,涨幅翻倍,其最新发布的第二代7nm EPYC Rome CPU在制程、密度、功率、性能和价格方面均赢过了英特尔14nm CPU。 2019年Q3财季,英特尔DCG营收同比增长4%,服务器CPU销量下滑6%,不过平均售价(ASP)增长了9%。环比方面,DCG营收增长28%,销量增长20%,ASP增长7%,DCG营业利润率创下新纪录49%。
不同于英特尔,由于第二代Epyc处理器需求旺盛,AMD服务器CPU单位出货量和营收环比增长超过50%,取得了AMD自2006年以来最高的季度CPU营收。 亚马逊、IBM、微软、谷歌、腾讯、Twitter等巨头均宣布在其数据中心部署EPYC处理器,据AMD CEO苏姿丰预测,AMD有望在2020年年中达到服务器CPU市场份额两位数的目标,而这将是此前EPYC占有份额的十倍左右。
IBM同样是不同忽视的竞争对手。 为了扭转在数据中心的颓势,IBM近几年一直试图通过创建围绕Power处理器的硬件和软件生态系统,拿下更多超大规模数据中心市场。 例如谷歌在2017年底推出专为AI和高性能计算(HPC)设计的服务器,由IBM Power9处理器驱动。其服务器在HPC领域已相当受认可,最新全球超算排行榜中,排名前两位的超算Summit和Sierra都采用了IBM Power9 CPU。 2019年以340亿美元收购红帽后不久,IBM迈出更激进的一步,宣布完全开源Power指令集,为获取更多中高端服务器市场争取机会。 谷歌已经在涉足Power处理器,今年1月14日,谷歌还宣布将在谷歌云推出IBM Power系统。
Arm系服务器则试图在中低端市场撬开一个缺口。 此前AMD、三星、博通、NVIDIA、高通等半导体巨头都曾尝试研发Arm服务器处理器,但随后均不了了之。 不过过去两年,Arm服务器CPU阵营又喜添亚马逊和华为两员大将。随着云计算厂商对陆续转向自研芯片,Arm被视为实现CPU自主可控的优选架构,似乎有吞掉一小块服务器市场蛋糕的希望。 但云计算厂商的企业性质决定他们很难将自研服务器CPU对外销售,真正在内部部署的量级有多大也很难说,更像是云计算厂商握在手里用于以防万一和获得更大议价空间的“备胎”。 总体来看,接下来英特尔作为服务器CPU龙头的地位依然无可撼动,但AMD已成为摆在台面上的不稳定因素,英特尔能否守住自己的市场份额,下一步10nm服务器CPU的棋将至关重要。 三、GPU:红绿之争可能变为三原色互斗2010年,英特尔将其Larrabee独立显卡项目从公司路线图中抹去,直到去年11月,英特尔首次展示其用于数据中心的GPGPU——Ponte Vecchio GPU。 Ponte Vecchio GPU为HPC建模和仿真以及AI训练而设计,计划在美国能源部Aurora超算中首次亮相。 (编辑:52刷机网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |





